ผลลัพธ์จริงจากการลงมือทำ AI

ทุกกรณีศึกษาคือวงจรบริบูรณ์จากการวินิจฉัยสู่การส่งมอบ ใช้ข้อมูลเป็นหลักฐานของคุณค่าการเปลี่ยนผ่าน AI

กรณีศึกษา

คัดเลือกกรณีตัวอย่างระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรม

ลูกค้าของชินเยีย ครอบคลุมการผลิต ค้าปลีก การเงิน โลจิสติกส์ การแพทย์ และอุตสาหกรรมอื่นๆ ต่อไปนี้คือกรณีตัวอย่างเป็นตัวแทน

🏭
การผลิตอัจฉริยะ

การตรวจสอบคุณภาพและการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ AI ขององค์กรการผลิตขนาดใหญ่

นำระบบตรวจสอบคุณภาพ AI Vision และแพลตฟอร์มการบำรุงรักษาอุปกรณ์เชิงคาดการณ์ไปใช้สำหรับองค์กรการผลิตที่มีรายได้ปีเกิน 5 หมื่นล้าน ครอบคลุมสายการผลิตหลัก 3 สายและอุปกรณ์สำคัญ 120 เครื่อง อัปเกรดจากการตรวจสอบด้วยสายตาเป็นการตรวจสอบด้วย AI และจาก "ซ่อมเมื่อพัง" เป็น "บำรุงรักษาเชิงคาดการณ์"

ประสิทธิภาพตรวจสอบเพิ่มขึ้น
60%
การหยุดทำงานลดลง
40%
อัตราของเสียลดลง
📊
การตลาดดิจิทัล

การเติบโตด้วย AI Marketing ของแบรนด์ค้าปลีก

สร้างแพลตฟอร์ม AI Marketing ให้แบรนด์ค้าปลีกที่มีสาขากว่า 500 สาขา ผนวกข้อมูลสาธารณะและเอกชน การรับลูกค้าอัจฉริยะ การสร้างเนื้อหาอัตโนมัติ การจัดลำดับ Lead และการเข้าถึงแม่นยำ เชื่อมห่วงโซ่การตลาดออมนิแชนแนล

35%
ต้นทุนรับลูกค้าลดลง
28%
อัตราแปลงเพิ่มขึ้น
ความเร็วผลิตเนื้อหา
🧠
สมองกล AI องค์กร

ฐานความรู้และแพลตฟอร์ม AI กลางของกลุ่มบริษัทเทคโนโลยี

สร้างสมองกล AI ให้กลุ่มบริษัทเทคโนโลยีระดับพันคน ผนวกเอกสารทางเทคนิคที่สะสมมา 10 ปี ประสบการณ์โครงการ และกฎเกณฑ์ธุรกิจ สร้างแพลตฟอร์มความรู้ที่รองรับการถามตอบอัจฉริยะและการช่วยตัดสินใจ ประสิทธิภาพการค้นหาความรู้ของพนักงานเพิ่มขึ้น 70%

70%
ความเร็วค้นหาความรู้
50%
คำถามซำลดลง
24/7
การถามตอบอัจฉริยะ
💬
บริการอัจฉริยะ

ฝ่ายบริการลูกค้าและการตรวจสอบคุณภาพ AI ขององค์กรการเงิน

สร้างแพลตฟอร์มฝ่ายบริการลูกค้า AI ให้องค์กรการเงิน ครอบคลุมการให้คำปรึกษาออนไลน์ ฝ่ายบริการทางโทรศัพท์ และการจัดการใบงานทุกสถานการณ์ อัตราการประมวลผลอัตโนมัติของ AI เกิน 85% ประสิทธิภาพเฉลี่ยต่อคนของฝ่ายบริการเพิ่มขึ้น 2 เท่า ความพึงพอใจของลูกค้าเพิ่มขึ้น 15 จุด

85%
อัตราประมวลผลอัตโนมัติ AI
ประสิทธิภาพต่อคนเพิ่มขึ้น
15pt
ความพึงพอใจเพิ่มขึ้น
🚚
โลจิสติกส์อัจฉริยะ

การปรับปรุงห่วงโซ่อุปทาน AI ขององค์กรโลจิสติกส์

สร้างระบบพยากรณ์ความต้องการและการปรับปรุงเส้นทาง AI ให้ผู้นำโลจิสติกส์ระดับภูมิภาค พยากรณ์ปริมาณขนส่งของแต่ละเส้นทางจากข้อมูลในอดีต ปรับปรุงการจัดตารางรถและการจัดสรรคลังสินค้าแบบไดนามิก ต้นทุนโลจิสติกส์โดยรวมลดลง 18%

18%
ต้นทุนโลจิสติกส์ลดลง
92%
อัตราความแม่นยำพยากรณ์
25%
อัตราว่างเปล่าลดลง
🔬
AI+การวิจัยและพัฒนา

ยกระดับประสิทธิภาพการวิจัยและพัฒนา AI ขององค์กรซอฟต์แวร์

ปรับใช้แพลตฟอร์มผู้ช่วยวิจัยและพัฒนา AI ให้องค์กรซอฟต์แวร์ที่มีทีมนักพัฒนา 200 คน ครอบคลุมการสร้างโค้ด การทดสอบอัตโนมัติ การตรวจสอบโค้ดและการพยากรณ์ข้อบกพร่อง ระยะเวลาการส่งมอบงานพัฒนาสั้นลง 30% อัตราข้อบกพร่องของโค้ดลดลง 45%

30%
ระยะเวลาส่งมอบสั้นลง
45%
อัตราข้อบกพร่องลดลง
ความครอบคลุมการทดสอบ
กระบวนการให้บริการ

วงจรบริบูรณ์จากการวินิจฉัยสู่การส่งมอบ

ชินเยีย ใช้กระบวนการมาตรฐานรับประกันคุณภาพการส่งมอบของทุกโครงการ

01
ขั้นที่ 1

การวินิจฉัยและประเมิน

ลงลึกในองค์กรเพื่อวิจัย ประเมินความเป็นผู้ใหญ่ด้าน AI ระบุสถานการณ์ที่มีมูลค่าสูง ระบุทิศทางและลำดับความสำคัญของการเปลี่ยนผ่าน

02
ขั้นที่ 2

การออกแบบโซลูชัน

จากผลการวินิจฉัย จัดทำแผนที่การเปลี่ยนผ่าน AI และแผนเทคนิคโดยละเอียด ระบุการลงทุน ผลผลตอบแทน และเหตุการณ์สำคัญ

03
ขั้นที่ 3

การส่งมอบการลงมือ

ตั้งทีมเฉพาะโครงการ ตั้งแต่การสร้างสถาปัตยกรรมไปจนถึงการฝึกโมเดล การเชื่อมระบบ และการฝึกอบรมผู้ใช้ ส่งมอบแบบ End-to-End

04
ขั้นที่ 4

การดูแลและปฏิบัติการ

หลังเปิดใช้งาน คอยดูแลต่อเนื่อง ติดตามผลระบบ ปรับปรุงโมเดลและกระบวนการซ้ำ รับประกันการปลดปล่อยคุณค่าทางธุรกิจอย่างต่อเนื่อง

05
ขั้นที่ 5

การขยายขนาด

ขยายจากสถานการณ์เดียวที่ประสบความสำเร็จไปสู่ AI+ ตลอดห่วงโซ่ สร้างสมองกล AI องค์กร ก้าวจาก "นำร่อง" สู่ "ขยายขนาด"

06
ขั้นที่ 6

การเสริมพลังต่อเนื่อง

พัฒนาบุคลากร AI ภายในองค์กร สร้างความสามารถการทำงาน AI ให้องค์กรก้าวจาก "ชินเยีย คอยดูแล" สู่ "วิ่งได้เอง"

องค์กรของคุณก็สามารถเป็นกรณีตัวอย่างถัดไปได้

เริ่มจากการวินิจฉัยฟรี ค้นหาจุดเปลี่ยนผ่าน AI ของคุณ