从战略咨询到技术基座，覆盖企业AI转型全链路
每一层独立交付，三层协同增效
千亦以三层架构构建完整的AI服务能力。上层定方向、中层落场景、底层打基座。企业可按需选择某一层切入，也可选择全栈端到端交付。
现状诊断、转型规划、路线图制定、ROI测算、组织变革辅导
企业知识库搭建、AI中台规划、智能体编排、业务规则引擎
智能研发辅助、代码生成、测试自动化、研发效能提升
智能制造、工艺优化、质量检测、预测性维护
智能获客、内容生成、精准投放、客户画像与转化
需求预测、库存优化、物流调度、供应商协同
智能客服、工单处理、服务知识库、客户体验提升
GPU算力规划、混合云部署、算力调度与优化
云原生架构、容器化部署、安全合规、高可用设计
数据治理、数据中台、向量数据库、数据安全与合规
不是"有什么AI工具就用什么"，而是"业务需要什么AI就做什么"。战略层解决方向问题，避免企业走弯路、花冤枉钱。
以咨询顾问的方式介入企业AI转型全流程。从企业现状出发，诊断数字化成熟度，识别高价值AI应用场景，制定可执行的3年转型路线图。
将企业的文档、流程、经验、数据沉淀转化为结构化知识资产，构建企业专属的"AI大脑"。支持智能问答、辅助决策、流程自动化，成为驱动各业务环节的智能中枢。
将AI能力注入研发、生产、营销、供应链、服务五大核心业务环节。每个场景都可独立交付，也可组合协同，形成全链路AI+能力。
以AI赋能软件研发全流程，从需求分析到代码生成、从测试自动化到运维监控，显著提升研发效能与交付质量。
AI驱动的智能制造升级。视觉质检替代人工目检、工艺参数AI优化、设备预测性维护，让生产环节从"经验驱动"升级为"数据驱动"。
从智能获客到精准转化，AI驱动全链路营销提效。自动生成内容、智能评级线索、个性化触达，显著降低获客成本、提升转化率。
基于AI的需求预测与库存优化，打通供应链上下游数据，实现从"被动响应"到"主动预测"的供应链升级。
AI驱动的客户服务升级。智能客服7×24在线，工单自动分类处理，服务知识库实时调用，让客户体验显著提升的同时降低服务成本。
没有坚实的基座，AI应用就是空中楼阁。千亦从算力规划到数据治理，为企业搭建安全、高效、可扩展的AI基础设施。
根据企业AI应用场景，规划GPU算力规模与部署方案。支持公有云、私有化、混合云多种模式，兼顾性能与成本。
构建云原生、高可用、安全合规的AI基础设施架构。从容器化部署到微服务治理，确保AI系统稳定运行。
数据是AI的燃料。千亦提供从数据治理到数据中台、从向量数据库到数据安全的一体化数据能力建设。
千亦将三层AI能力与行业深度知识结合，为不同行业打造定制化的AI转型路径
视觉质检、预测维护、工艺优化、能耗管理。从单点AI应用到全厂数字孪生，推动制造业向"智造"转型。
AI获客与转化、智能选品、库存预测、个性化推荐。打通线上线下数据，打造全渠道AI增长引擎。
智能风控、AI投顾、智能客服、合规审查。在严守安全合规底线的前提下，释放AI的金融业务价值。
路径优化、需求预测、智能分拣、供应链协同。AI驱动物流从"运得到"到"运得准、运得省"。
AI辅助诊断、医疗知识库、智能导诊、病历结构化。在医疗合规框架下，提升诊疗效率与服务质量。
政务知识库、智能问答、一网通办、政策匹配。国产信创兼容，安全可控，助力数字政府建设。